Аренда сервера с GPU

Возьмите в аренду серверы с видеокартой, телеком- и другое
оборудование для реализации вашего проекта

Аренда
оборудования
в NETRACK

Арендуйте оборудование удобно

С размещением в дата-центрах NETRACK

Навынос – размещение в вашем офисе или любом дата-центре

С возможностью выкупа оборудования в любой момент

Оставить заявку на подключение

Заполните форму или позвоните по телефону, мы ответим на все интересующие вас вопросы

Светлана Третьякова

Руководитель проектов NETRACK

+7 (495) 240-92-29

Серверы с GPU

Конфигурация Стоимость, руб./мес.
1хGTX1080 / 1xE5-2620v4 (3,0 ГГц, 8 ядер) / 16ГБ RAM / 240ГБ SSD + 1Гбит/с 12000
2хGTX1080 / 1xE5-2620v4 (3,0 ГГц, 8 ядер) / 32ГБ RAM/ 480ГБ SSD + 1Гбит/с 20000
Заказать
В стоимость включено:
  • Предоставление физического сервера и размещение в дата-центре уровня TIER-3 в Москве
  • Установка ОС по запросу: ESXi/Linux/Windows и др
  • Энергопотребление от 2-х независимых лучей, резервное питание, ИБП. Два блока питания в каждом сервере
  • Бесплатное использование внешнего IP-KVM
  • Бесплатное использование внешнего IP-KVM
  • Только enterprise-диски
  • Подключение к гарантированному порту 1 Гбит/с с безлимитным трафиком, с возможностью расширения до 10 Гбит/с
  • IPv4 адрес
  • Возможность круглосуточно посетить любой наш дата-центр
  • Управление сервером с помощью IPMI

Графические процессоры (graphics processing unit, GPU) — универсальные вычислительные устройства, предоставляются нашей компанией на базе производительных серверов последнего поколения с процессорами (вписать название). Технология, решающая задачи ускорения графической обработки данных, стала широко использоваться в области высокопроизводительных вычислений, обработки данных, криптоиндустрии и работе с искусственным интеллектом. Современные мощные GPU видеокарты являются основным компонентом проектов в сфере машинного обучения и анализа данных.
Клиенты Netrack арендуют сервера с GPU видеокартами для своих проектов - машинное обучении, анализе данных, многопоточных вычислений и крипто-индустрии. В комплект входит сервер последнего поколения с памятью DDR4, дисками SSD для максимально быстрой обработки больших объемов данных. Архитектура GPU позволяет в десятки раз увеличивать скорость обработки информации благодаря большему количеству операций за такт работы. Выделенные серверы с видеокартой можно объединять в отказоустойчивые GPU-кластеры, чтобы создать высокопроизводительное вычислительное облако.

Для чего нужен выделенный сервер с GPU

Научное моделирование

Рендер-ферма

Машинное обучение

Фотограмметрия

CUDA-вычисления

Транскодинг видео

Ошибка